AI迷周刊(2024-08-19) : I-SHEEP：通过迭代自对齐增强大型语言模型

I-SHEEP：通过迭代自对齐增强大型语言模型

I-SHEEP：通过迭代自对齐增强大型语言模型​

I-SHEEP，一种迭代自我增强范式，推动大型语言模型（LLMs）持续自我对齐，模仿人类学习过程。与一次性对齐方法不同，I-SHEEP显示出显著的改进：在Alpaca Eval中提升78.2%，在MT Bench中提升24.0%，在IFEval准确性中提升8.88%。它还在标准基准测试中表现出色，代码生成提升24.77%，TrivialQA提升12.04%，SQuAD提升20.29%。该方法的代码和资源已公开可用。

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AI新闻​

化学视觉语言模型（ChemVLM）：以人工智能连接视觉与化学​

ChemVLM 连接了化学与人工智能。它是一个大型模型，基于 VIT-MLP-LLM 构建，采用 ChemLLM-20B 和 InternVIT-6B。该模型在处理化学图像和文本方面表现出色。他们制作了一个特殊的数据集，经过测试，其性能优异，位居基准测试榜首。可在 Hugging Face 上找到它。